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1 Introduction 这句话总结得非常好。对于SPP模块来说，它会通过在不同分辨率上对特征进行池化操作来获得丰富的上下文语义信息；对于后者encoder-decoder架构来说，能够获得很好的目标边界信息。 指出的问题：由于STOA神经网络结构和GPU内存的限制，在计算上提取比输入分辨率小8倍甚至4倍的特征图是禁止的，意思就是计算开销非常大。作者拿ResNet101为例，当使用空洞卷积提取

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