数字图像处理做业1.1 基于颜色空间的人脸皮肤图像分割

声明：图片来源于网络 仅用于学术科研学习用途 若有版权诉求 请留言 会当即删除博文

首先读入图片，读入方法随意，能够用PIL下的Image，能够直接open读到numpy里面，也能够用openCV，为了下面分割的颜色空间转换方便我用的是openCV的cv2

 

 做业要求将RGB颜色空间下的图片转换为YCrCb颜色空间下进行分割，因此直接使用了openCV的工具，固然本身写个矩阵相乘也能够，我在上面读文件以后已经转化完毕：

 

 YCrCb中的Y表示明亮度，也就是灰阶值，而Cr和Cb分别表示色彩及饱和度，用于指定影像的颜色。其中Cr反映RGB输入信号红色部分与亮度的差别，Cb反映的是RGB输入信号蓝色部分与亮度的差别                    
下面描述肤色分割步骤：         
1.把RGB图像转换到YCrCb空间 并提取Cr份量图像           
2.对Cr份量进行高斯滤波           
3.对Cr作自二值化阈值分割处理OTSU法

 

 上图是对Cr份量进行告诉滤波后的图像

 

 上图是对高斯滤波后的图像使用OTSU进行二值化分割，下面来看使用高斯自适应分割法，对没有通过高斯滤波的Cr原份量进行处理的结果：

 

 最后看看经过统计学规律对CrCb份量的皮肤颜色范围进行二分获得的结果：