4.3.1有监督学习（二） - 决策树（Decision Tree） - 构建树的核心指标
简介 决策树是与有监督学习中的经常使用方法。决策树的算法多见于分类问题中，即咱们常说的分类树（Classification Tree）；少数状况下，决策树也能够用于连续问题，即回归树（Regression Tree）。整体而言，决策树是基于树状结构来进行决策的，它模仿了人在面临决定时天然的处理方式，并将这种决策的过程用树的姿态展示出来。git 一句话解释版本：github 决策树是在模仿人的决策过
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