热力图和相关系数分析

数据分析在机器学习中非常重要，它决定后续的特征值选取和数据处理的方向。热力图(heatmap)和相关性(correlation)分析则是常见的分析手段，本文主要介绍两者的使用方法，文中使用的演示代码放在GitHub中。 热力度 热力度常常用来表示地图上的分布密度，也可以简单理解为两维坐标中的数值到颜色的映射图。我们来看下面的热力度，去掉方格中颜色后，其实就是一个二维矩阵 皮尔森相关系数 相关性最常

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