深度学习自然语言处理（2）

文章目录 一、形式语言的缺陷 二、统计方法 三、语言模型 n元语法（n元文法） 应用 四、语言模型的启示 五、语言模型性能评价 六、信息论基本概念 *熵* *相对熵* *交叉熵* *困惑度* 七、数据平滑 加1法 加法平滑方法 古德-图灵估计法 Katz平滑方法 Jelinek-Mercer平滑方法 Witten-Bell平滑方法 绝对减值法 Kneser-Ney平滑方法 Church-Gale平

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