K近邻算法：机器学习萌新必学算法
摘要：K近邻（k-NearestNeighbor，K-NN）算法是一个有监督的机器学习算法，也被称为K-NN算法，由Cover和Hart于1968年提出，可以用于解决分类问题和回归问题。 1. 为什么要学习k-近邻算法 k-近邻算法，也叫KNN算法，是一个非常适合入门的算法 拥有如下特性： ● 思想极度简单 ● 应用数学知识少(近乎为零) ● 对于各位开发者来说，很多不擅长数学，而KNN算法几乎用
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