NASH：基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018

论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索，核心思想与之前的EAS方法类似，使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网，本文的网络态射更丰富，而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索，耗时0.5GPU day   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Simple And Efficient Architecture Search for Convolutional Neural

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