图神经网络的介绍之GraphSAGE

目录 GraphSAGE GraphSAGE算法原理 采样邻居顶点 生成向量的伪代码 聚合函数的选取 MEAN aggregator Pooling aggregator LSTM aggregator 参数的学习 GraphSAGE GCN是一种在图中结合拓扑结构和顶点属性信息学习顶点的embedding表示的方法。然而GCN要求在一个确定的图中去学习顶点的embedding，无法直接泛化到在训

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