机器学习-集成学习1
集成学习概述 案例分析 对于不同的癌症症状，教授ABC的预测准确率不尽相同 如何通过三位教授的意见使得对癌症的预测成功率能够最大化呢？ 集成学习：通过组合多种模型和方法，集成学习能够有效提高机器学习在数据集上的表现。与单一模型相比，可以产生更好的性能。 为什么模型表现不同？ 模型假设不同 优化技巧不同 参数初始化不同 两个重要概念 准确性和多样性（diversity）。准确性指的是个体学习器不能太
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