如何使用交叉验证 Cross Validation

        在机器学习的相关研究中，若是是有监督的算法，须要将原始数据集分为训练集和测试集两个集合。训练集中的数据带有标签，用这些数据来训练出一个模型，告诉机器什么样的数据能够分红哪一类，而后用这个模型来预测测试集中数据的标签。而后用预测获得的标签跟真实的标签做比对，就能够获得这个模型的预测准确率，实际上是考察这个模型的generalization ability（泛化能力），即，从训练集中总

>>阅读原文<<