MySQL优化(性能,索引,orderby,explain)

前言

今天咱们来说讲如何优化MySQL的性能,主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志,咱们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题,而后再进行优化,敬请期待MySQL慢查询日志篇算法

建表

 

优化一:所有用到索引

介绍

创建的复合索引包含了几个字段,查询的时候最好能所有用到,并且严格按照索引顺序,这样查询效率是最高的。(最理想状况,具体状况具体分析)sql

SQL 案例

 

优化二:最左前缀法则

介绍

若是创建的是复合索引,索引的顺序要按照创建时的顺序,即从左到右,如:a->b->c(和 B+树的数据结构有关)数据库

无效索引举例

  • a->c:a 有效,c 无效
  • b->c:b、c 都无效
  • c:c 无效

SQL 案例

 

优化三:不要对索引作如下处理

如下用法会致使索引失效

  • 计算,如:+、-、*、/、!=、<>、is null、is not null、or
  • 函数,如:sum()、round()等等
  • 手动/自动类型转换,如:id = “1”,原本是数字,被写成字符串了

SQL 案例

 

优化四:索引不要放在范围查询右边

举例

好比复合索引:a->b->c,当 where a="" and b>10 and 3="",这时候只能用到 a 和 b,c 用不到索引,由于在范围以后索引都失效(和 B+树结构有关)数据结构

SQL 案例

 

优化五:减小 select * 的使用

使用覆盖索引

即:select 查询字段和 where 中使用的索引字段一致。并发

SQL 案例

 

优化六:like 模糊搜索

失效状况

  • like “%张三%”
  • like “%张三”

解决方案

  • 使用复合索引,即 like 字段是 select 的查询字段,如:select name from table where name like “%张三%”
  • 使用 like “张三%”

SQL 案例

 

优化七:order by 优化

当查询语句中使用 order by 进行排序时,若是没有使用索引进行排序,会出现 filesort 文件内排序,这种状况再数据量大或者并发高的时候,会有性能问题,须要优化。函数

filesort 出现的状况举例

  • order by 字段不是索引字段
  • order by 字段是索引字段,可是 select 中没有使用覆盖索引,如:select * from staffs order by age asc;
  • order by 中同时存在 ASC 升序排序和 DESC 降序排序,如:select a, b from staffs order by a desc, b asc;
  • order by 多个字段排序时,不是按照索引顺序进行 order by,即不是按照最左前缀法则,如:select a, b from staffs order by b asc, a asc;

索引层面解决方法

  • 使用主键索引排序
  • 按照最左前缀法则,而且使用覆盖索引排序,多个字段排序时,保持排序方向一致
  • 在 SQL 语句中强制指定使用某索引,force index(索引名字)
  • 不在数据库中排序,在代码层面排序

order by 排序算法

  • 双路排序Mysql4.1 以前是使用双路排序,字面的意思就是两次扫描磁盘,最终获得数据,读取行指针和 ORDER BY 列,对他们进行排序,而后扫描已经排好序的列表,按照列表中的值从新从列表中读取对数据输出。也就是从磁盘读取排序字段,在 buffer 进行排序,再从磁盘读取其余字段。

文件的磁盘 IO 很是耗时的,因此在 Mysql4.1 以后,出现了第二种算法,就是单路排序。高并发

  • 单路排序从磁盘读取查询须要的全部列,按照 orderby 列在 buffer 对它们进行排序,而后扫描排序后的列表进行输出, 它的效率更快一些,避免了第二次读取数据,而且把随机 IO 变成顺序 IO,可是它会使用更多的空间, 由于它把每一行都保存在内存中了。

当咱们无可避免要使用排序时,索引层面无法在优化的时候又该怎么办呢?尽量让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样能够减小大量的随机 IO 操做,很大幅度地提升排序工做的效率。下面看看单路排序优化须要注意的点性能

单路排序优化点

  • 增大 max_length_for_sort_data在 MySQL 中,决定使用"双路排序"算法仍是"单路排序"算法是经过参数 maxlength_for sort_data 来决定的。当全部返回字段的最大长度小于这个参数值时,MySQL 就会选择"单路排序"算法,反之,则选择"多路排序"算法。因此,若是有充足的内存让 MySQL 存放需要返回的非排序字段,就能够加大这个参数的值来让 MySQL 选择使用"单路排序"算法。
  • 去掉没必要要的返回字段,避免select *当内存不是很充裕时,不能简单地经过强行加大上面的参数来强迫 MySQL 去使用"单路排序"算法,不然可能会形成 MySQL 不得不将数据分红不少段,而后进行排序,这样可能会得不偿失。此时就需要去掉没必要要的返回字段,让返回结果长度适应 max_length_for_sort_data 参数的限制。
  • 增大 sort_buffer_size 参数设置这个值若是太小的话,再加上你一次返回的条数过多,那么极可能就会分不少次进行排序,而后最后将每次的排序结果再串联起来,这样就会慢慢,增大 sort_buffer_size 并非为了让 MySQL 选择"单路排序"算法,而是为了让 MySQL 尽可能减小在排序过程当中对需要排序的数据进行分段,由于分段会形成 MySQL 不得不使用临时表来进行交换排序。

可是sort_buffer_size 不是越大越好:优化

  • Sort_Buffer_Size 是一个 connection 级参数,在每一个 connection 第一次须要使用这个 buffer 的时候,一次性分配设置的内存。
  • Sort_Buffer_Size 并非越大越好,因为是 connection 级的参数,过大的设置和高并发可能会耗尽系统内存资源。
  • 听说 Sort_Buffer_Size 超过 2M 的时候,就会使用 mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,致使效率下降。

优化八:group by

其原理也是先排序后分组,其优化方式可参考order by。where高于having,能写在where限定的条件就不要去having限定了。spa

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