mysql性能优化-索引

1.查询索引的几种方式

（1）desc 表名（缺点是：不可以显示索引名）
（2）show index from 表名
（3）show keys from 表名

2.添加主键索引
指定为主键就为其添加索引了，固然也能够建立表后，指定主键索引

alter table 表名 add primary key

3.添加普通索引

create index 索引名 on 表名（列）

  建表时其中有key 'index_id（bookid）'在book表中的bookid字段上，建一个名为index_id的普通索引

4.添加惟一索引

create unqiue index 索引名 on 表名（列）

5.添加全文索引

create table articles {
title varchar(200),
boby text,
fulltext(title,body)
}

6.删除索引：除主键除外

alter table 表名 drop 索引名

7.删除主键索引

alter table 表名 drop primary key

8.不加索引为何慢？
举列

select * from temp where id=4

  这个语句会查询这个表中的全部数据，从1开始往下查询，到了4也不会停下来，也会继续往下查询，以保证没有重复的。
9.加了索引为何会变快？
由于索引使用了btree二叉树算法——->索引文件

  好比有11个数，查找索引4只须要四次，二叉树能够查询的是log2N
也就是n=10，能够检索1024个数

全文索引说明：

（1）mysql本身提供的fulltext只针对英文生效->sphinx（core seek）技术处理中文
（2）全文索引的使用办法是：
ｍａｔｃｈ（字段１，字段２.。。。）ａｇａｉｎｓｔ（关键字）

select * from araticies where  match(title,body) against(‘database’);　

（３）全文索引中有一个中止词，由于在一个文本中，建立索引是一个无穷大的数，所以，对一些经常使用字符和词，就不会建立这些词，称为中止词

索引缺点：

缺点：占用磁盘空间
　　　对ｄｍｌ语言（增删改）语句会变慢，其实查询相对ｄｍｌ来讲大概是９:１的分配。变慢是由于二叉树须要从新排列。

在那些列上适合添加索引：

（１）较为频繁的做为查询条件字段应该被建立
（２）惟一性太差的字段不适合单首创建索引，即便频繁做为查询条件
（3）更新频繁的字段
（4）不会出如今where子句中的字段不应被建立索引

查看SQL中索引是否生效：

explain select * from house

查看索引的使用状况：

show staus like 'hander_read%'

在看到结果中：

handler_read_key这个值越高越好，越高表示索引查到的次数
handler_read_rnd_next越高查询效率越低