极大似然估计，最大后验几率估计(MAP)，贝叶斯估计

最大似然估计学习总结------MadTurtlehtml 1. 做用算法 在已知试验结果（便是样本）的状况下，用来估计知足这些样本分布的参数，把可能性最大的那个参数做为真实的参数估计。ide 2. 离散型函数 设为离散型随机变量，为多维参数向量，若是随机变量相互独立且几率计算式为P{，则可得几率函数为P{}=，在固定时，上式表示的几率；当已知的时候，它又变成的函数，能够把它记为，称此函数为似然函

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