Tensorflow神经网络之多层感知机

多层感知机简介 多层感知机模型 这里定义含有两个隐含层的模型，隐含层输出均为256个节点，输入784（MNIST数据集图片大小28*28），输出10。 激活函数 比较常用的是 ReLU：relu(x)=max(x,0)，本例中没有加激活函数。 softmax（同前面的logistic回归） 损失函数：交叉熵 Tensorflow实现多层感知机 from __future__ import prin

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