Logistic回归的基本思想与公式推导

讲前小碎话 Logistic回归是一种线性分类模型，一般用来解决线性二分类或多分类问题。不管是在李航老师的《统计学习方法》书中，仍是在吴恩达老师的机器学习课程中，都是先假设随机变量x服从Logistic分布，即有以下的分布函数和几率密度函数：面试 但是为何定义这样的分布函数和几率密度函数，对于初学者来讲，仍是很难理解的。咱们从Logistic回归的来源（也就是从贝叶斯学习发展来的）来理解其的基本思

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