学习《机器学习100天》第25天 随机森林

github上的项目，跟着一起学习 项目地址    https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 随机森林：有监督  集成学习模型（建立很多决策树，再集成）  主要用于分类和回归 随机森林与决策树的区别：随机森林中，查找根节点和分割特征节点的过程是随机进行的。 决策树的构建方式：     1. 随机选取数据：训练集N个样本，有放回的随机抽取n个

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