100天搞定机器学习（100-Days-Of-ML）（十三）随机森林

第十三天 随机森林 随机森林是有监督学习的集成学习模型，主要用于分类和回归。随机森林集成了很多的决策树模型，然后将其每颗树的预测结果组合以获得更加准确和稳定的预测结果。 第一步：导入库并加载数据集 import numpy as np import pandas as pd ​ dataset = pd.read_csv('../datasets/Socail_Network_Ads.csv')

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