朴素贝叶斯，拉普拉斯平滑

条件概率与贝叶斯定理 朴素贝叶斯 拉普拉斯平滑 目的: 在训练集有限的情况下，给定类别，某一特征值出现的条件概率可能为0，这样在贝叶斯公式中分子和分母都为0，为了避免这种情况，就要用到拉普拉斯平滑。 即：在文本分类的问题中，当一个词语没有在训练样本中出现，该词语调概率为0，使用练乘计算文本出现概率时也为0.这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到就武断的认为该事件的概率是0. 理论支撑： 为了结局

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