朴素贝叶斯，Laplace平滑

朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯公式和特征条件独立假设的分类方法。 贝叶斯公式为： p(y|x)=p(x|y)∗p(y)p(x) 。x为特征向量，y是类别。 给定特征向量，求他属于那一个类别，也就是： web maxyp(y|x)=maxyp(x|y)∗p(y) 假设特征是条件独立的，即 p(x|y)=p(x1x2...xn|y)=∏ni=1p(xi|y) 。 拉普拉斯平滑在训练集有限的状况下，给定类别

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