朴素贝叶斯分类：拉普拉斯修正

拉普拉斯修正 上面经过这个例子折射处一个问题：训练集上，不少样本的取值可能并不在其中，可是这不并表明这种状况发生的几率为0，由于未被观测到，并不表明出现的几率为0 。web 正如上面的样本，看其余两个属性极可能属于好苹果，可是再加上颜色：青色，这三个属性取值组合在训练集中并未出现过，因此朴素贝叶斯分类后，这个属性取值的信息抹掉了其余两个属性的取值，在几率估计时，一般解决这个问题的方法是要进行平滑处

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