10_分类算法-朴素贝叶斯算法应用场景、联合几率和条件几率、朴素贝叶斯介绍、朴素贝叶斯公式、朴素贝叶斯模型流程、半朴素贝叶斯分类器、sklearn朴素贝叶斯实现API、拉普拉斯平滑、优缺点、面试题

一、应用场景 1.1 垃圾邮件分类 二、几率基础 几率定义为一件事情发生的可能性 问题：html 一、女神喜欢的几率？ 二、职业是程序员而且体型匀称的几率？ 三、在女神喜欢的条件下，职业是程序员的几率？ 四、在女神喜欢的条件下，职业是产品，体重是超重的几率？ 2.1 联合几率和条件几率 如下主要来自：https://blog.csdn.net/sinat_30353259/article/deta

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