集成学习（Ensemble Learning）（Boosting、Bagging和结合策略）

时间 2020-07-04

标签集成学习 ensemble learning boosting bagging 结合策略栏目 C&C++ 繁體版

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文章目录集成学习（Ensemble Learning） 1.Boosting 2.Bagging 3.结合策略 3.1Averaging 3.2Voting 3.3stacking 集成学习（Ensemble Learning）在传统机器学习算法当中，单个的学习器可能并不能达到很是好的效果，但若是结合多个弱学习器的结果，模型的表现可能会有必定程度的提高。所以集成学习所作的就是将一系列具备差别

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1. 集成学习（Ensemble Learning）-bagging-boosting-stacking
2. Ensemble Learning中的Bagging和Boosting
3. Machine Learning学习笔记（十四）集成学习（Boosting,Bagging,组合策略）
4. Ensemble Learning (Bagging,boosting,Blending,Stacking)
5. 集成学习（Ensemble learning）算法之bagging
6. 集成学习（Ensemble Learning）—bagging（袋装法）
7. 集成学习（Ensemble Learning）—boosting（提升法）
8. 集成学习boosting和bagging
9. 集成学习 ensemble
10. 集成学习（Ensemble Learning）
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