集成学习（Ensemble Learning）（Boosting、Bagging和结合策略）
文章目录 集成学习（Ensemble Learning） 1.Boosting 2.Bagging 3.结合策略 3.1Averaging 3.2Voting 3.3stacking 集成学习（Ensemble Learning） 在传统机器学习算法当中，单个的学习器可能并不能达到很是好的效果，但若是结合多个弱学习器的结果，模型的表现可能会有必定程度的提高。 所以集成学习所作的就是将一系列具备差别
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