集成学习（Ensemble Learning）—bagging（袋装法）
Bagging（bootstrap aggregating）采用的是随机有放回的选择训练数据构造分类器，最后组合。（一种根据均匀概率分布从数据中重复抽样（有放回）的技术） 随机森林是bagging中的一种方法。以随机森林为例进行说明 随机森林是构造很多颗决策树，形成一个森林，然后用这些决策树共同决策输出类别是什么。 随机森林算法是在构建单一决策树的基础上进行的，同时它也是对单一决策树算法的延伸和改
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