深度学习----基于keras的LSTM三分类的文本情感分析原理及代码

文章目录 背景介绍 理论介绍 RNN应用场景 word2vec 算法 Word2Vec：高维来了 句向量 数据预处理与词向量模型训练 LSTM三分类模型代码 背景介绍 文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分析任务，所以本文提到的

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