基于tensorflow的文本情感分析

如今科技日益发展、网络技术不断深入到大众生活中，贴吧、网站、电子邮件，用户评论等使得人们有更多的便捷方式在网络中发表自己的意见和看法。这些数量庞大的文本中的情感信息有着极大的研究价值和实用价值。而如何能够从众多文本信息和数据中准确而高效地分析出文本中所蕴含的情感，并判断情感极性，对情感做出分类，是目前自然语言处理中的一个热门研究课题。关于文本情感分析，在此之前国内外专家和学者们都已经做了大量的研究

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