基于tensorflow的CNN和LSTM文本情感分析对比（附完整代码）

现在科技日益发展、网络技术不断深刻到大众生活中，贴吧、网站、电子邮件，用户评论等使得人们有更多的便捷方式在网络中发表本身的意见和见解。这些数量庞大的文本中的情感信息有着极大的研究价值和实用价值。而如何可以从众多文本信息和数据中准确而高效地分析出文本中所蕴含的情感，并判断情感极性，对情感作出分类，是目前天然语言处理中的一个热门研究课题。关于文本情感分析，在此以前国内外专家和学者们都已经作了大量的研究

>>阅读原文<<