用LSTM做文本情感分类(以英文为例)附github代码

一 获得规整的数据集 1 原始数据预处理： 去除标点符号 、去停用词、大小写转换等 获得处理后的m条评价记录,reviews=[“is good”, “very happy”, “yes i think so”,…] 2 获取索引集(当然，这个过程也可以用W2V等方法实现，比较好的解决方法是能够考虑到词的频率、顺序等属性)： 方法一：网上下载别人训练好适合该场景的领域权威索引集。 方法二：自己制作

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