基于tensorflow的CNN：原始代码分析+代码迁移

本次个人分享内容如标题所述。主要分为如下三个部分：php 原始代码分析：主要分析一段用CNN进行图片分类的代码，包括功能介绍、数据集及其读入方式、代码的总体结构和流程。 代码迁移：介绍如何将上述代码修改后运用于本身的分类任务。包括通常原则和实例讲解两个部分。 学习感悟：这部分总结一下我阅读代码的方法。也期待你们有更好的方法拿出来分享交流。 1.原始代码解读 例子——手势识别 这个例子来自于deep

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