情感分析中的深度学习

一、情感分析中的基本模型 1、前馈神经网络（FNN）       不考虑输入数据具备的任何特定结构常与正则化结合使用，主要解决问题：神经网络有大量隐藏层，隐藏层非常难以训练（梯度消失和过拟合问题）。FNN 由一个输入层、一个（浅层网络）或多个（深层网络，因此叫作深度学习）隐藏层，和一个输出层构成。每个层（除输出层以外）与下一层连接。具有两个主要特征：加权平均值和激活函数。加权平均过程，即将前一层给

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