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RNN和LSTM
时间 2021-01-06
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一,考虑问题: l 当我们在理解一句话意思时,孤立的理解这句话的每个词是不够的,我们需要处理这些词连接起来的整个序列; l 当我们处理视频的时候,我们也不能只单独的去分析每一帧,而要分析这些帧连接起来的整个序列。 类似上面任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的。这时,就需要用到深度学习领域中一类非常重要神经网络:循环神经网络(Recurrent Neural Ne
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