Python 3.6 抓取微博m站数据

Python 3.6 抓取微博m站数据

2019.05.01 更新内容

1. containerid 能够经过 "107603" + user_id 组装获得，无需请求我的信息获取；
2. 优化多线程抓取，修复以前因urllib.request全局定义，致使代理没法正常切回本地IP；
3. 优化分布式抓取策略，由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略，修改成每台机器顺序获取URL进行抓取。防止因为某个微博帐号微博动态过多致使负责本ID的机器长时间运行，而其余机器就要等待，浪费时间和资源。
4. 加入IP代理池维护脚本，能够定时维护代理池中的有效代理IP，及时剔除无效IP。
5. 加入Redis定时消费脚本，解决因抓取结果过大致使redis性能降低。
6. 增长Redis链接池ConnectionPool ，解决因Redis连接端口数过多致使Redis拒绝服务错误。
7. 调整Redis数据存储结构，采用list+set结合，存储UID+URL
8. 单机https代理消费约100元/天，单机5个进程+代理天天能达到1000万条数据

本脚本截止20190501

• 网址： https://m.weibo.cn/u/5463009082 新浪微博m站（智能手机网页端）
  
• api ： https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=uid&value=5463009082&containerid=1076035463009082
  
• 抓取： 根据用户userId抓取历史发布的微博信息
  
• 方法： python请求api接口（非页面）
  
• 反扒： 疯狂抓取10-20s，IP会被禁封1-3分钟 或者 抓取2分钟禁封10分钟
  
• 备注： 无需登陆+IP代理池
  
• 环境： Windosw或Linux、Python 3.六、Mysql、Redis
  

类型	效果	代理花费
单机版（多线程+多进程）	150万/天	0
单机版（多线程+多进程）+IP代理池	1000万/天	100元/天
分布式（多线程+多进程）+IP代理池	千万~亿级	100*机器数量/天

抓取流程

1. 启动save_uid.py脚本将准备好的微博用户ID，存入Redis中，保存两份；
   • r.lpush(WEIBO_UID_LIST_KEY, uid) 用于第一次遍历UID请求每一个UID的总页数，而后生成每一个UID的全部URL。
   • r.sadd(WEIBO_UID_SET_KEY, uid) 用于第二次请求，随机获取一个未抓取完的UID，去Redis中取当前UID剩余的URL进行抓取，所有抓取完毕则移除此UID。
2. 启动proxy_pool.py脚本，初始化IP代理池（若是不使用代理，此步骤可略过）
   • target_money 用来获取你所购买的IP代理剩余金额的URL链接
   • target_ip 请求代理IP获取有效的代理IP
   • targetUrl 用来校验当前IP是否有效
   • WEIBO_PROXY_SET_KEY 存储有效的代理IP
   • WEIBO_PROXY_418_SET_KEY 存储已经出现418错误的IP，会循环利用，直到代理失效
   • WEIBO_ERROR_PROXY_SET_KEY 存储已经使用过的IP（失效IP），用于后期校验
3. 启动start_crawler.py脚本，开启抓取任务
   • 首先会第一次请求遍历UID，生成全部的URL，而后全部的线程获取URL进行抓取
   • 先会尝试使用本地IP进行抓取，本地IP出现418以后，尝试去IP代理池获取可以使用的IP，继续抓取
   • 使用代理IP抓取超过60s，中止代理抓取改成使用本地IP，循环进行
   • 代理IP出现418，则先去尝试使用本地IP，若是本地418再继续更换代理
   • 若是代理池没有可用IP，则休息30s，继续使用本地IP
4. 添加Linux定时脚本，定时处理Redis队列中的抓取结果。

关于代理IP

• 抓取微博的https链接，只能使用https代理，可选择市面上其余类型的代理商；
• 免费的代理ip也有尝试，不过效果不是很好

部署问题

• 须要一台主服务器（或者本机Windows电脑）来初始化运行 save_uid.py 和 proxy_pool.py脚本
• 在Redis所在的服务器进行redis_consumer.py脚本的运行部署
• start_crawler.py 能够集群部署到多台服务器，但要保证都能网络连通到Redis服务器
• 添加定时脚本crontab -e 内容 以下
  0 */1 * * * nohup python /data/hw/redis_consume.py > /dev/null 2>&1 &
• service cron restart 重启cron定时服务

• 建立start.sh 开启多进程抓取
  ```bash
  #!/bin/bash
  # 开始爬虫程序;

  for((i=1;i<=5;i++));
  do
  nohup python /data/hw/start_crawler.py 1>/dev/null 2>&1 &
  echo "开启爬虫程序进程"+$i
  done

  sleep 5s
  echo "已开启如下进程"
  ps -ef|grep python

  ```

20190501目录

• proxy_pool.py #维护IP代理池
• redis_consume.py #redis定时消费
• save_uid.py #初始化uid
• start.sh #一键启动脚本
• start_crawler.py #开启抓取程序，能够集群部署

旧版本README

README_20190307.md

项目地址

https://github.com/JiaoHongwei/Crawler_weibo