python机器学习0基础到入门的心得----入门篇2 决策树

什么是ID3决策树 使用决策树来处理分类问题, 同时也是经常使用的数据挖掘算法 输入测试集, 不断推断分解, 逐步缩小待猜测事物的范围, 划分出最优数据子集 将无序的数据变得更加有序 一次只选一个特征去划分最优数据子集 本章节代码 上面的图片就是决策树的最终展现图 优点 不需要了解算法 时间复杂度不高 数据易于展现 可以处理不相关特征 缺点: 可能会产生过度匹配, 会把没用的特征值全部展现出来 适

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