如何理解卷积、权值共享、池化

要理解卷积，首先你要理解什么是全链接和局部链接，全链接是什么？举个例子，100*100大小的图像，假设有100个隐含神经元，那么就有100*100*100个链接，学习 太可怕，局部链接是什么，假设每一个隐含神经元只局部链接10*10，那么就有10*10*100个链接。spa 那么什么是卷积，什么又是权值共享？方法 说道权值共享，就须要提到感觉野，感觉野其实就是一个隐含神经元的局部链接大小，权值共享

>>阅读原文<<