卷积神经网络的局部链接和权值共享

       卷积神经网络（CNN）是一种目前计算机视觉领域普遍使用的深度学习网络，与传统的人工神经网络结构不一样，它包含有很是特殊的卷积层和降采样层（有些文章和书籍里又称之为池化层、汇合层），其中卷积层和前一层采用局部链接和权值共享的方式进行链接，从而大大下降了参数数量。降采样层能够大幅下降输入维度，从而下降网络复杂度，使网络具备更高的鲁棒性，同时可以有效的防止过拟合。因为以上设计，卷积网络主要

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