卷积神经网络的局部连接和权值共享

        卷积神经网络是一种目前计算机视觉领域广泛使用的深度学习网络，与传统的人工神经网络结构不同，它包含有非常特殊的卷积层和降采样层（有些地方又称之为池化层），其中卷积层和前一层采用局部连接和权值共享的方式进行连接，从而大大降低了参数数量。降采样层可以大幅降低输入维度，从而降低网络复杂度，使网络具有更高的鲁棒性，同时能够有效的防止过拟合。由于以上设计，卷积网络主要用来识别缩放，位移以及其他

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