深度学习（十五）卷积神经网络CNN（4）---权值共享

       做用：大大减小网络训练参数的同时，还能够实现并行训练。网络        原理：所谓权值共享就是说给定一张输入图片，用一个卷积核来卷积这张图，卷积核里的值叫作权重，这张图的每一个位置是被同一个卷积核扫的，即卷积的时候所用的权重是同样的。其实权值共享这个词说全了就是整张图片在使用同一个卷积核内的参数，好比一个3*3*1的卷积核，这个卷积核内9个的参数被整张图共享，而不会由于图像内位置的

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