深度学习（十五）卷积神经网络CNN（4）---权值共享

       作用：大大减少网络训练参数的同时，还可以实现并行训练。        原理：所谓权值共享就是说给定一张输入图片，用一个卷积核来卷积这张图，卷积核里的值叫做权重，这张图的每个位置是被同一个卷积核扫的，即卷积的时候所用的权重是一样的。其实权值共享这个词说全了就是整张图片在使用同一个卷积核内的参数，比如一个3*3*1的卷积核，这个卷积核内9个的参数被整张图共享，而不会因为图像内位置的不同而

>>阅读原文<<