如何理解卷积神经网络（CNN）中的卷积和池化？
数据集中的每个图像都是28x28像素，包含一个居中的灰度数字 什么是卷积？ 首先，介绍一下什么是卷积神经网络。 它是使用卷积层（Convolutional layers）的神经网络，基于卷积的数学运算。 卷积层由一组滤波器组成，滤波器可以视为二维数字矩阵。这是一个示例3x3滤波器（也称卷积核）： 我们可以将滤波器与输入图像进行卷积来产生输出图像，那么什么是卷积操作呢？具体的步骤如下： 在图像的某个
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