CNN卷积神经网络训练时占多少显存（GPU）的计算
之前总看见别人说某某神经网络参数量有多少，大概占用多大的显存等等描述，但内心却并不知道为何是这么多，今天看到这篇文章，大致上有了必定的理解。网络 参数量的计算：架构 「VGG Network」，牛津大学VGG实验室设计的架构，将AlexNet的8层提升到了19层，真正让深度这个词得以充分体现。 从VGG开始，人们再也不使用太大的卷积核，取而代之的是若干个小卷积核的组合。 好比，3个步长为1的3X3
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