PCA 原理及其在图像压缩中的应用

PCA（主成分分析），Principle Component Ananlysisweb 若是有不少个样本数据，须要从这些样本数据中找出“冗余”的信息，而后剔除这些冗余信息，PCA就能够完成这个任务。算法 将全部的样本数据 xi （列向量）拼成一个矩阵 { x1,x2,...,xi,...,xK }。 第一步是预处理，要保证数据的均值为0。那么 svg μ:=1K∑i=1Kxi xi:=xi−μ 求

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