Spring Boot教程（二）使用Redis作集中式缓存

准备工做

能够下载案例Chapter4-4-1，进行下面改造步骤。

先来回顾一下在此案例中，咱们作了什么内容：

• 引入了spring-data-jpa和EhCache
• 定义了User实体，包含id、name、age字段
• 使用spring-data-jpa实现了对User对象的数据访问接口UserRepository
• 使用Cache相关注解配置了缓存
• 单元测试，经过连续的查询和更新数据后的查询来验证缓存是否生效

开始改造

• 删除EhCache的配置文件src/main/resources/ehcache.xml

• pom.xml中删除EhCache的依赖，增长redis的依赖：

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
  </dependency>

   

• application.properties中增长redis配置，以本地运行为例，好比：

  spring.redis.host=localhost
  spring.redis.port=6379
  spring.redis.pool.max-idle=8
  spring.redis.pool.min-idle=0
  spring.redis.pool.max-active=8
  spring.redis.pool.max-wait=-1

  咱们须要作的配置到这里就已经完成了，Spring Boot会在侦测到存在Redis的依赖而且Redis的配置是可用的状况下，使用RedisCacheManager初始化CacheManager。

  为此，咱们能够单步运行咱们的单元测试，能够观察到此时CacheManager的实例是org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，并得到下面的执行结果：

  Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
  Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
  第一次查询：10
  第二次查询：10
  Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.name as name3_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
  Hibernate: update user set age=?, name=? where id=?
  第三次查询：10

  能够观察到，在第一次查询的时候，执行了select语句；第二次查询没有执行select语句，说明是从缓存中得到告终果；而第三次查询，咱们得到了一个错误的结果，根据咱们的测试逻辑，在查询以前咱们已经将age更新为20，可是咱们从缓存中获取到的age仍是为10。

  问题思考

  为何一样的逻辑在EhCache中没有问题，可是到Redis中会出现这个问题呢？

  在EhCache缓存时没有问题，主要是因为EhCache是进程内的缓存框架，第一次经过select查询出的结果被加入到EhCache缓存中，第二次查询从EhCache取出的对象与第一次查询对象其实是同一个对象（能够在使用Chapter4-4-1工程中，观察u1==u2来看看是不是同一个对象），所以咱们在更新age的时候，实际已经更新了EhCache中的缓存对象。

  而Redis的缓存独立存在于咱们的Spring应用以外，咱们对数据库中数据作了更新操做以后，没有通知Redis去更新相应的内容，所以咱们取到了缓存中未修改的数据，致使了数据库与缓存中数据的不一致。

  所以咱们在使用缓存的时候，要注意缓存的生命周期，利用好上一篇上提到的几个注解来作好缓存的更新、删除

  进一步修改

  针对上面的问题，咱们只须要在更新age的时候，经过@CachePut来让数据更新操做同步到缓存中，就像下面这样：

  @CacheConfig(cacheNames = "users")
  public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
  
      @Cacheable(key = "#p0")
      User findByName(String name);
  
      @CachePut(key = "#p0.name")
      User save(User user);
  
  }

  在redis-cli中flushdb，清空一下以前的缓存内容，再执行单元测试，能够得到下面的结果：

  Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
  第一次查询：10
  第二次查询：10
  Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.name as name3_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
  Hibernate: update user set age=?, name=? where id=?
  第三次查询：20

  能够看到，咱们的第三次查询得到了正确的结果！同时，咱们的第一次查询也不是经过select查询得到的，由于在初始化数据的时候，调用save方法时，就已经将这条数据加入了redis缓存中，所以后续的查询就直接从redis中获取了。

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  源码来源

  本文内容到此为止，主要介绍了为何要使用Redis作缓存，以及如何在Spring Boot中使用Redis作缓存，而且经过一个小问题来帮助你们理解缓存机制，在使用过程当中，必定要注意缓存生命周期的控制，防止数据不一致的状况出现。