机器学习 — AdaBoost算法（手稿+代码）

阅读原文 一.Adaboost理论部分 1.1 adaboost运行过程 注释：算法是利用指数函数降低误差，运行过程通过迭代进行。其中函数的算法怎么来的，你不用知道！当然你也可以尝试使用其它的函数代替指数函数，看看效果如何。 1.2 举例说明算法流程 略，花几分钟就可以看懂的例子。见：《统计学习方法》李航大大 1.3 算法误差界的证明 注释：误差的上界限由Zm约束，然而Zm又是由Gm(xi)约束，

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