Deep Learning Specialization课程笔记——正则化和最优化
Machine Learning Application 本周学习如何在实际运用中使神经网络高效工作。 训练神经网络，你必须做很多决定：神经网络多少层？每层多少隐藏单元？学习速率多少？用什么激活函数？而这些超参数并不常常一次性猜中，所以需要idea->code->experiment的不断循环。 关于测试集大小问题：当数据量巨大时，测试集所占比例可以变小（如30%->10%） 另一个准则是：尽可能
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