MapReduce优化----Shuffle过程剖析及性能优化

shuffle的过程图   1.    Map端 当Map 开始产生输出时，它并不是简单的把数据写到磁盘，因为频繁的磁盘操作会导致性能严重下降。它的处理过程更复杂，数据首先是写到内存中的一个缓冲区，并做了一些预排序，以提升效率。 每个Map 任务都有一个用来写入输出数据的循环内存缓冲区。这个缓冲区默认大小是100MB，可以通过io.sort.mb 属性来设置具体大小。当缓冲区中的数据量达到一个特定

>>阅读原文<<