机器学习之使用FP-growth算法来高效发现频繁项集

    本文主要记录本人在学习机器学习过程当中的相关代码实现，参考《机器学习实战》node from numpy import * #构造简单测试数据 def loadSimpDat(): simpDat = [['r', 'z', 'h', 'j', 'p'], ['z', 'y', 'x', 'w', 'v', 'u', 't', 's'],

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