机器学习之-使用FP-growth算法来高效发现频繁项集-具体怎么实现及应用

1、FP-growth算法可以高效地发现频繁项集，但不能用于发现关联规则。 2、FP-growth发现频繁项集的基本过程： 1）构建FP树 2）从FP树种挖掘频繁项集。 3、FP树有其数据结构，一般用该数据结构对数据集进行编码。 4、一棵FP树看上去与计算机科学中的其他树结构相似，但是它通过链接（link）来连接相似元素，被连起来的元素项可以看成一个链表： 一个元素项可以在一棵FP树种出现多次，F

>>阅读原文<<