【机器学习实战-python3】使用FP-growth算法来高效 发现频繁项集

本篇的数据和代码参见：https://github.com/stonycat/ML-in-Actionnode 本章会在上一章讨论话题的基础上进行扩展，将给出一个很是好的频繁项集发现算法。该算法称做FP-growth，它比上一章讨论的Apriori算法要快。它基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不一样的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称做FP树的结构以后发现频繁项集或者频

>>阅读原文<<