自编码器

潜在空间：就是瓶颈层，该空间包含了所有隐变量。潜在空间就是得到的最小特征存在的空间。潜在值就是得到的最小特征，为了可视化，会将潜在向量（隐变量）减小到二维 特点 无监督的神经网络 学会如何用特征还原数据 通过学习，忽略数据中的噪声，来减小数据尺寸 我感觉就是：输入一张图片->先提取特别多的特征->从特征中继续提取，但是比之前的少->重复个多次->得到最小能表示特征的矩阵->通过这个特征不断还原回去

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