自编码器

自编码机可以认为是一种无监督学习方式，它的神奇之处在于，通过自编码机，我们可以自动地从数据所有输入特征中，精炼特征。 预测模型 自编码机的精髓在于，它将同样的数据作为神经网络的两端，进行训练，使得原始数据能够经过神经网络进行编码，然后再解码，恢复到原来的模样。如下图结构所示： 输入在最中间的一层获得编码。 在大体上，损失模型和训练方法与普通神经网络类似。但是下面讲一些具体的自编码机，他们都具有这种

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