自编码器（minist）

自编码器（minist数据集） （摘自《深度学习》） 简要介绍 自编码器是一种最经典的无监督网络，它是实现无监督数据特征提取的一种方法。无监督模型的泛化能力更强。 在无监督学习中，希望模型可以提取数据内部的规律特征，其中一大特征是稀疏性（sparsity).稀疏性存在的最大意义是降维，数据具有稀疏性，那么模型需要提取的特征的数量就远比输入神经元数量要小。数据的稀疏性导致了模型的稀疏性。 自编码器主

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